来源：人民网 原创稿

嘉 宾：

李 志 国家税务总局税收大数据和风险管理局副局长

赵连伟 国家税务总局收入规划核算司副司长

主持人：

王 观 人民日报记者

主持人：大家好，这里是由人民日报麻辣财经工作室、人民网强国论坛和全国党媒信息公共平台联合推出的财经访谈栏目——《人民e财经》。今天我们的主题是走进税收大数据，感受高质量发展。

发票对于很多人来说是再熟悉不过的东西，出门打车、住宿、旅行，到餐厅用餐都可能会开一张发票。对企业来说，发票更是记录了他们的生产经营情况。企业有生产就有销售，有销售就要开具增值税发票。

利用税收大数据，税务部门可以精准锁定符合条件的纳税人、缴费人，确保税费红利精准直达。依托税收大数据，税务部门可以大力推行“非接触式”办税缴费。借助税收大数据，税务部门可以为企业牵线搭桥，畅通产业链上下游。

今天我们来到国家税务总局，来为您揭密税收大数据背后的故事。

李局长您好，大家对于税收大数据的收集分析并不是很了解。今天我特意拿来一张发票，上面写有单价、金额、税率、税额，还有纳税人识别号等，这上面的数据和信息都会被传送到我们的税收大数据云平台里吗？

李志：是的。我以增值税发票为例，从数据录入、数据集中、数据处理三个环节介绍一下数据的收集过程。

数据录入环节，开票人通过税控设备录入和生成发票信息的过程中，系统会提供一些自动化预填功能，比如说开票人的基本信息。录入过程中，也会提供一些辅助的自动识别功能，比如纳税人开票金额超过了开票限额，系统会自动提示提醒。这些自动化的人工智能辅助方法，其实是从数据采集源头提升数据质量。

数据集中环节，纳税人开具的每一张发票，每一个数据项，都会实时传输到企业所在省级税务机关。

数据处理环节，把发票数据和其他涉税数据进行全面整合、关联和加工，为各地税务机关提供税收大数据支撑。

主持人：我们收集到这么多数据，是不是还要对它们进行进一步整理？

李志：我们收集过来的数据是基础的原材料，要充分发挥它的作用，还需要对数据进行标准化、关联化和标签化处理。首先，要根据数据的标准定义对数据进行标准化处理，修正数据中的缺失和错误。在此基础上，再对数据进行关联化处理，让各个系统数据贯通起来，使得数据和数据之间形成联系。

比如，我们把发票数据和企业的增值税申报、所得税申报数据，以及出口退税数据关联起来，就能发现数据之间的一致性或者错误的地方。另外，为了提高数据的处理效率，还需要按照数据常用的业务逻辑对数据进行通用的处理，这是一个标签化的过程。例如，对数据打上是否一般纳税人、是否高技术企业等标签。通过标准化、关联化、标签化处理，我们就能够对同一户纳税人、缴费人的信息进行关联集成，就能够支持更大范围、更多维度的大数据分析运用。

主持人：如果我们想了解4月份高技术产业的发展情况，这个能实现吗？

李志：我们可以选择高技术产业标签的指标，提取4月份的数据，并形成数据集。然后与往年的数据进行比较分析，就能发现它今年的变化情况。

这是我们处理后的数据的展示界面。从中可以看出，高技术产业销售收入今年4月份同比增长19.3%，与2019年同期相比两年平均增长18.9%。我们还发现，企业采购光电仪器等科研设备金额1-4月份同比增长45.8%，这是从数据中所反映出来的高技术产业发展的情况。

主持人：赵司长，刚才我们对税收大数据的收集、分析、整理有了初步的认识，您认为税收大数据有什么特点？为什么它能够在服务经济社会发展大局中发挥重要作用？

赵连伟：税收大数据是依托税收信息化的建设成果，在税收工作过程中获取的。概括起来可以归纳为“全、快、细、准”四个主要特点。

一是覆盖经济领域“全”。税收大数据覆盖企业、个人、政府等全部经济活动主体，覆盖投资、消费、进出口等全部经济活动行为，覆盖市场主体从设立到注销的全生命周期，也覆盖了行业、地区、经济类型、规模等全部维度。

二是反映经济活动“快”。目前，我们的税收信息系统已经能够实现实时采集、快速处理，比如说纳税人开具了增值税发票，相关数据能够在第一时间集中到税收信息系统，是反映纳税人生产经营状况的第一手资料。